Menampilkan postingan dari Oktober, 2022

Analisa Transformasi Fast Fourier PENGANALISA SPEKTRUM

PENGANALISA SPEKTRUM
Pengantar dan Sejarah Perkembangan Spektrum Analiser
Jenis-jenis Penganalisa Spektrum
Penganalisa Spektrum tersapu
Penganalisa Vektor Sinyal dengan Analisis Modulasi Digital
Kunci Konsep Analisis Spektrum Waktu Riil
Prinsip Kerja Spektrum Analisa Waktu Riil
Penganalisa Spektrum Waktu Riil
Pemicuan Waktu Riil

Analisa Transformasi Fast Fourier PENGANALISA SPEKTRUM

Fast Fourier Transform (FFT) merupakan jantung dari penganalisa spektrum waktu riil. Dalam RSA algoritama FFT pad aumumnya menerapkan transformasi sinyal ranah waktu ke dalam spektrum ranah frekuensi. Secara konsep, pemrosesan FFT dapat dipandang sebagai melewatkan sinyal melalui sekumpulan penyaring parallel dengan frekuensi resolusi dan lebar band sama. Keluaran FFT pada umumnya harga kompleks. Untuk analisa spektrum, amplitudo dari hasil kompleks biasanya sangat menarik. Proses FFT dimulai dengan penghapusan dan komponen base band I dan Q disaring dengan baik, yang mana ditampilkan dalam bentuk sinyal kompleks dengan I sebagai bagian riil dan Q sebagai bagian imaginer. Dalam pemrosesan FFT, sampel diatur dari sinyal kompleks I dan Q diperoses pada saat yang sama. Pengaturan sampel dinamakan bingkai FFT. FFT berfungsi pada sampel sinyal waktu dan menghasilkan sampel fungsi frekuensi dengan panjang yang sama. Jumlah sampel dalam FFT, pada umumnya berupa daya dari 2, juga dinamakan ukuran FFT. Misal 1024 titik FFT dapat ditransformasi 1024 I dan 1024 Q ke dalam sample 1024 titik ranah frekuensi kompleks dalam diskusi sebelumnya penyaring-penyaring inidihubungkan secara parallel. Dua garis spektrum lebih dekat dibanding lebar bin tidak bisa dipecahkan. Resolusi frekuensi FFT merupakan lebar masingmasing frekuensi bin, sama dengan frekuesni sampel dibagi dengan ukuran FFT.

Memberikan frekuensi sampel sama, ukuran FFT lebih besar resolusi frekuensi lebih halus. Untuk RSA dengan kecepatan pengambilan sampel 25,6 MHz dan ukuran FFT 1024, resolusi frekuensi adalah 25 kHz. Resolusi frekuensi dapat ditingkatkan dengan menambah ukuran FFT atau dengan mengurangi frekuensi sampel. RSA, sebagaimana telah disebutkan di atas menggunakan Digital Down Converter dan penghapusan untuk mengurangi kecepatan pengambilan sampel efektf sebagai span frekuensi yang sempit, secara efektif menawarkan resolusi waktu untuk resolusi frekuensi. Sementara ukuran FFT dipertahankan dan penghitungan kompleksitas ke tingkat yang dapat dikendalikan. Pendekatan ini memungkinkan resolusi halus pada span sempit tanpa waktu perhitungan berlebihan. Pada span lebar dimana resolusi frekuensi cukup lebih kasar.

Batas praktis pada ukuran FFT adalah seringnya peragaan resolusi. Karena suatu FFT resolusi lebih besar dari pada jumlah titik yang diperagakan.

Gambar Satu bingkai spektogram yang menunjukkan kejadian picu dimana sinyal transien terjadi disekitar topeng frekuensi

Gambar Tiga bingkai sampel sinyal ranah waktu

9.3.9.1. Jendela

Ada suatu asumsi yang tidak bisa dipisahkan dalam matematika dari Discrete Fourier Transform dan analisa FFT yang mana data diproses berupa perioda tunggal dari pengulangan sinyal. Gambar Satu bingkai spektogram yang menunjukkan kejadian picu dimana sinyal transien terjadi disekitar topeng frekuensi melukiskan serangkaian sampel ranah waktu. Pada saat memproses FFT diaplikasikan pada bingka 2, misal perluasan sinyal periodik. Discontinuitas antar bingkai berurutan pada umumnya terjadi seperti ditunjukkan pada gambar Tiga bingkai sampel sinyal ranah waktu Tiruan diskontinuitas menimbulkan respon palsu tidak ada dalam sinyal aslinya, yang dapat membuat tidak mungkin untuk mendeteksi sinyal kecil yang berada didekat yang besar. Ini berpengaruh dinamakan kebocoran spektrum.

RSA menerapkan teknik jendela pada bingkai FFT sebelum pemrosesan FFT dibentuk untuk mengurangi pengaruh kebocoran spektrum. Fungsi jendela pada umumnya mempunyai bentuk bel. Terdapat sejumlah fungsi Gambar Tiga bingkai sampel sinyal ranah waktu: Diskontinuitas yang disebabkan oleh ekstensi periodic dari sampel dan bingkai tunggal jendelam yang popular Blackman- Haris profil 4B(BH4B) ditunjukkan dalam gambar Profil jendela Blackman-Harris 4B (BH4B).

Gambar Profil jendela Blackman-Harris 4B (BH4B)

Fungsi jendela Blackman-Haris 4B ditunjukkan dalam gambar 9-25. memiliki harga nol untuk sampel pertama dan terakhir dan kurva kontinyu diantaranya. Perkalian bingkai FFT dengan fungsi jendela mengurangi diskontinuitas pada akhir bingkai. Dalam kasus ini jendela Blackman-Haris, dapat mengurangi diskontinuitas bersama.

9.3.9.2. Efek jendela adalah untuk menempatkan beban lebih besar pada sampel

di pusat jendela dibanding menjauh dari pusat, membawa harga nol pada akhir. Ini dapat dipirkan secara efektif mengurangi waktu yang dihitung oleh FFT.
Waktu dan frekuensi adalah jumlah timbale balik. Semakin kecil waktu sampel resolusi frekuensi semakin lemah (lebar). Untuk jendela Blackman-Haris 4B, resolusi frekuensi efektif mendekati dua kalli sebaik nilai yang dapat dicapai tanpa jendela. .

Implikasi lain dari jendela adalah data ranah waktu dimodifikasi dengan menghasilkan jendela suatu keluaran spektrum FFT yang sangat sensitive terhadap perilaku pusat bingkai, dan tidak dapat merasakan perilaku di permulaan dan akhir bingkai. Sinyal transien muncul dekat salah satu ujung dari bingkai FFT yang dilonggarkan dan dapat luput semuanya sama sekali. Masalah ini dapa diselesaikan dengan menggunakan bingkai tumpang tindih, teknik kompleks meliputi trade-off antara penghitungan waktu dan kerataan ranah waktu untuk mencapai performansi yang diinginkan. Secara singkat diuraikan di bawah ini.

9.3.9.3. Pemrosesan Paska FFT

Karena fungsi jendela melemahkan sinyal pada kedua ujung dari bingkai, ini mengurangi daya sinyal keseluruhan, amplitudo spektrum diukur dari FFT dengan jendela harus diskala untuk memberikan pembacaan amplitudo dengan benar. Untuk sinal gelombang sinus murni factor skala merupakan penguatan DC dari fungsi jendela. Setelah pemrosesan juga digunakan untuk menghitung amplitudo spektrum dengan menjumlahkan bagian riil yang dikotak dan bagian kotak imaginer pada setiap bin FFT. Spektrum amplitudo pada umumnya diperagakan dalam skala logaritmis sehingga berbeda dengan frekuensi cakupan ampitudo lebar dan diperagakan secara serempak pada layar yang sama.

9.3.9.4. Bingkai Overlap

Beberapa penganalisa spektrum waktu riil dapat dioperasikan dalam mode waktu riil dengan bingkai tumpang tindih. Pada saat ini terjadi, bingkai sebelumnya diproses pada saat sama dengan bingkai baru diperoleh. Gambar Sinyal akuisisi, pemrosesan dan peraga menggunakan bingkai overlap. menunjukan bagaimana bingkai diperoleh dan diproses. Satu keuntungan dari bingkai tumpang tindih kecepatan penyegaran peraga ditingkatkan, efek yang paling nyata dalam membatasi span yang diperoleh sempit waktu akuisisi panjang. Tanpa bingkai overlap, layar peraga tidak dapat diperbaharui sampai diperoleh bingkai baru masuk. Dengan bingkai overlap, bingkai baru diperagakan sebelum bingkai sebelumnya diselesaikan. Waktu

Gambar Sinyal akuisisi, pemrosesan dan peraga menggunakan bingkai overlap

Keuntungan lain peraga ranah frekuensi dalam peraga spektogram. Karena jendela menyaring mengurangi konstribusi dari sampel pada setiap akhir bingkai ke nol, spektrum terjadi pada sambungan antara dua bingkai, diatur dapat hilang jika bingkai tidak overlap. Bagaimanapun, mempunyai bingkai yang overlap memastikan bahwa semua spektrum akan dapat dilihat pada peraga spektrogram dengan mengabaikan efek jendela.

9.3.9.5. Analisa Modulasi

Modulasi merupakan alat yang melewatkan sinyal RF sebagai pembawa informasi. Analisis modulasi menggunakan RSA tidak hanya mentransmisikan isi data namun juga mengukur secara akurat dengan sinyal yang dimodulasikan. Lebih dari itu, mengukur banyaknya kesalahan dan pelemahan yang menurunkan tingkat kualitas modulasi.Sistem komunikasi modern telah secara drastis ditingkatkan jumlah format modulasi yang digunakan. Kemampuan menganalisa RSA pada banyak format dan memiliki arsitektur yang memungkinkan untuk menganalisa format baru.

Bingkai 1 Bingkai 1 Bingkai 2 Bingkai 3 Bingkai 3 Bingkai 2 Bingkai 4 Bingkai 3

Selengkapnya tentang ALAT UKUR DAN TEKNIK PENGUKURAN

Analisa Multi Ranah Korelasi Waktu (Dasar Analisa Spektrum)

PENGANALISA SPEKTRUM
Jenis-jenis Penganalisa Spektrum
Penganalisa Spektrum tersapu
Penganalisa Vektor Sinyal dengan Analisis Modulasi Digital
Kunci Konsep Analisis Spektrum Waktu Riil

Analisa Multi Ranah Korelasi Waktu (Dasar Analisa Spektrum)

Suatu sinyal yang telah diperoleh dan disimpan dalam memori, ini dapat dianalisa dengan menggunakan variasi yang luas dari waktu yang dikorelasikan dapat disediakan pemandangan dalam RTSA, sebagaimana diilustrasikan dalam gambar Ilustrasi dari beberapa waktu dikorelasikan disediakan untuk pengukuran pada RTSA. Ini terutama bermanfaat untuk piranti pencarian kerusakan dan aplikasi karakterisasi. Semua pengukuran didasarkan pada pengaturan dasar yang sama dari ranah waktu sampel data yang menggaris bawahi dua kuntungan arsitektural signifikan : (1) analisa sinyal menyeluruh dalam frekwensi, waktu, dan ranah modulasi yang didasarkan pada akuisisi tunggal. (2) Ranah korelasi untuk memahami bagaimana kejadian tertentu dalam frekuensi, waktu dan modulasi berhubungan berdasarkan acuan waktu yang sama.

Gambar Ilustrasi dari beberapa waktu dikorelasikan disediakan untuk pengukuran pada RTSA

Dalam mode analisa spektrum waku riil, RTSA memberikan dua waktu yang dikorelasikan pemandangan peraga dari pengambilan sinyal, daya terhadap frekuensi dan peraga spektogram. Dua pemandangan dapat dilihat pada gambar Pandangan waktu dikorelasikan, peraga daya terhadap frekuensi (kiri) dan spektogram (kanan). Dalam mode pengukuran wktu riil lain untuk analisa ranah waktu dan ranah modulasi, RTSA menunjukkan berbagai pandangan dari pengabilan sinyal sebagaimana diilustrasikan dalam gambar Pandangan multi ranah menunjukkan daya terhadap waktu, daya terhadap frekuensi dan demodulasi FM dan gambar Pandangan multi ranah menunjukkan spektogram daya terhadap frekuensi, daya terhadap waktu. Jendela atas kiri dinamakan overview dan ini dapat memperagakan salah satu daya terhadap frekuensi atau spektogram. Penunjukkan overview menunjukkan semua dari data yang telah diperoleh dalam blok, dan ini memberikan layanan sebagai indek untuk jendela analisa yang lain.

Jendela di atas kanan dinamakan sbview, dan menunjukkan sama daya terhadap frekuensi yang dapat disediakan dalam mode penganalisa spektrum waktu riil. Seperti peraga gambar Pandangan waktu dikorelasikan, peraga daya terhadap frekuensi (kiri) dan spektogram (kanan), spektrum ini satu bingkai dari data dan ini mungkin untuk menggulung melalui masukan perekam waktu untuk melihat spektrum pada beberapa titik waktu. Ini dikerjakan dengan pengaturan offset spektrum, yang ditemukan dalam menu RTSA. Juga perlu dicatat bahwa terdapat warna ungu dalam jendela overview yang menunjukkan posisi waktu yang berkaitan pada peraga ranah frekuensi dalam jendela ungu.

Jendela dalam dasar setengah dari layar (digambarkan hijau) dinamakan analisis jendela, atau mainview dan menghasilkan peraga dari waktu yang dipilih atau pengukuran analisis modulasi.

Gambar Pandangan multi ranah menunjukkan daya terhadap waktu, daya terhadap frekuensi dan demodulasi FM
Gambar Pandangan multi ranah menunjukkan spektogram daya terhadap frekuensi, daya terhadap waktu

Contoh analisis modulasi frekuensi ditunjukkan pada gambar Pandangan multi ranah menunjukkan daya terhadap waktu, daya terhadap frekuensi dan demodulasi FM dan gambar Pandangan multi ranah menunjukkan spektogram daya terhadap frekuensi, daya terhadap waktu menunjukkan contoh analisis transien daya terhadap waktu. Seperti jendela subview jendela analisa hijau dapat diposisikan dimana saja dalam penunjukkan rekaman waktu dalam jendela overview, yang mempunyai hubungan palang hijau untuk menunjukkan posisinya. Lebar jendela analisa dapat ditetapkan diatur pada panjang kurang dari atau ebih besar dari satu bingkai. Analisa multi ranah korelasi waktu menghasilkan fleksibiltas luar biasa untuk memperbesar dan secara menyeluruh karakterisasi bagian-bagian berbeda dari suatu sinyal RF yang diperoleh dengan menggunakan variasi lebar dari perangkat analisa.

Prinsip Kerja Spektrum Analisa Waktu Riil
Penganalisa Spektrum Waktu Riil

Selengkapnya tentang ALAT UKUR DAN TEKNIK PENGUKURAN

Parameter Alat Ukur : DAN TEKNIK PENGUKURAN

Alat ukur listrik merupakan peralatan yang diperlukan oleh manusia. Karena besaran listrik seperti : tegangan, arus, daya, frekuensi dan sebagainya tidak dapat secara langsung ditanggapi oleh panca indera. Untuk mengukur besaran listrik tersebut, diperlukan alat pengubah. Atau besaran ditransformasikan ke dalam besaran mekanis yang berupa gerak dengan menggunakan alat ukur. Perlu disadari bahwa untuk dapat menggunakan berbagai macam alat ukur listrik perlu pemahanan pengetahuan yang memadai tentang konsep - konsep teoritisnya. Dalam mempelajari pengukuran dikenal beberapa istilah, antara lain :

Instrumen : adalah alat ukur untuk menentukan nilai atau besaran suatu kuantitas atau variabel.
Ketelitian : harga terdekat dengan mana suatu pembacaan instrumen mendekati harga sebenarnya dari variabel yang diukur.
Ketepatan : suatu ukuran kemampuan untuk hasil pengukuran yang serupa
Sensitivitas : perbandingan antara sinyal keluaran atau respons instrumen terhadap perubahan masukan atau variabel yang diukur.
Resolusi : :perubahan terkecil dalam nilai yang diukur yang mana instrumen akan memberi respon atau tanggapan.
Kesalahan : penyimpangan variabel yang diukur dari harga (nilai) yang sebenarnya.

Tujuan
Pembahasan bertujuan membekali kemampuan :
1. Mendefinisikan sistem satuan besaran listrik
2 Memilih dan menempatkan alat ukur yang baik berdasarkan parameter
3. Mampu menyebutkan macam-macam peraga penunjukkan alat ukur

Pokok Bahasan
1. Parameter Alat Ukur
2. Sistem Satuan
3. Klasifikasi kelas meter dan kalibrasi
4. Macam-macam peraga

PENDAHULUAN

Alat ukur listrik dikelompokkan menjadi dua, yaitu :

Alat ukur standar/absolut :

Alat ukur absolut maksudnya adalah alat ukur yang menunjukkan besaran dari komponen listrik yang diukur dengan batas-batas pada konstanta dan penyimpangan pada alat itu sendiri. Ini menunjukkan bahwa alat tersebut tidak perlu dikalibrasi atau dibandingkan dengan alat ukur lainnya lebih dahulu. Contoh dari alat ukur ini adalah galvanometer.

Gambar Alat ukur standar galvanometer

Alat ukur sekunder :

Alat ukur sekunder maksudnya adalah semua alat ukur yang menunjukkan harga besaran listrik yang diukur dan dapat ditentukan hanya dari simpangan alat ukur tersebut. Sebelumnya alat ukur sudah dikalibrasi dengan membandingkan pada alat ukur standar/absolut. Contoh dari alat ukur ini adalah alat ukur listrik yang sering dipergunakan sehari-hari.

Gambar Alat ukur sekunder

Selengkapnya tentang ALAT UKUR DAN TEKNIK PENGUKURAN

Energi menyertai perubahan materi

Ruang Lingkup Ilmu Kimia

Perubahan yang terjadi pada materi selalu disertai dengan energi. Energi dapat dihasilkan karena adanya perubahan atau energi dihasilkan oleh perubahan materi itu sendiri.

Pada perubahan fisika dapat dihasilkan energi, misalnya air terjun atau bendungan air, air yang berada di atas jatuh ke tempat yang lebih rendah dengan melepaskan energi, dalam pembangkit listrik energi dari air dipergunakan untuk memutar kincir atau baling-baling pembangkit tenaga listrik, perhatikan Gambar.

Gambar Kertas dibakar dihasilkan abu, kertas dan abu adalah zat yang berbeda

Gambar Energi dari air yang berasal dari bendungan dipergunakan untuk pembangkit tenaga listrik.

Demikian pula sebaliknya jika kita pindahkan air dari tempat yang rendah ke tempat yang lebih tinggi, kita memerlukan energi, dan kita akan mempergunakan pompa air sebagai penghasil energinya.

Dalam perubahan kimia atau lebih dikenal dengan reaksi kimia, dikenal dua istilah eksoterm dan endoterm. Eksoterm adalah reaksi yang menghasilkan panas atau energi dan endoterm reaksi yang membutuhkan energi atau panas.

Dalam kehidupan sehari-hari kita telah memanfaatkan perubahan kimia yang menghasilkan energi listrik, misalnya batere, batere digunakan sebagai sumber energi pada radio. energi listrik yang dihasilkan batere akan dipergunakan untuk menghidupkan radio. Dalam hal ini terjadi reaksi didalam batere yang menghasilkan energi listrik. Untuk menyederhanakan bagaimana sebuah perubahan kimia dapat menghasilkan energi atau membutuhkan energi disajikan pada Gambar 1.9.

Zat A memiliki energi sebesar 80 kkal, berubah menjadi zat B, dimana zat B hanya memiliki energi sebesar 20 kkal. Perubahan A menjadi B hanya dapat terjadi jika zat A melepaskan energi sebesar 60 kkal. Perubahan atau reaksi semacam ini disebut dengan reaksi eksoterm. Penulisan dengan tanda (-) menunjukkan bahwa perubahan kimia melepaskan atau menghasilkan energi. Demikian pula sebaliknya pada reaksi endoterm, misalnya zat C memiliki energi 20 kkal, dapat berubah menjadi zat D yang memiliki energi sebesar 80 kkal, asalkan zat C mendapatkan energi dari luar sebesar 60 kkal, perhatikan Gambar. Penulisan tanda positif menunjukan bahwa perubahan kimia membutuhkan energi.

Peran Ilmu Kimia

Selengekapnya tentang Kimia kesehatan : peran ilmu kimia dalam bidang kesehatan.

Pagar Baja Ringan daftar link

Pagar Baja Ringan adalah sebuah solusi keren buat kamu yang pengen punya pagar yang tahan lama dan gak ribet dalam pemeliharaannya. Pagar jenis ini terbuat dari bahan baja yang ringan dan kuat, sehingga kamu bisa merasakan ketenangan dan kenyamanan tanpa harus khawatir dengan perawatan yang merepotkan.

Tentunya, buat kamu yang pengen memasang Pagar Baja Ringan di rumah, kamu perlu memperhatikan beberapa hal penting agar hasilnya maksimal. Pertama, pastikan kamu memilih tipe dan ukuran baja yang sesuai dengan kebutuhanmu. Ada beberapa jenis baja ringan yang bisa dipilih, mulai dari galvanis hingga hollow. Kamu juga perlu memperhatikan tinggi dan lebar dari pagar yang ingin dipasang agar pas dengan selera dan kebutuhanmu.

Selain itu, kamu juga perlu memilih vendor atau penyedia jasa yang terpercaya dan berpengalaman dalam pembuatan Pagar Baja Ringan. Pastikan vendor tersebut memberikan pelayanan dan produk yang berkualitas dan sesuai dengan standar yang ditetapkan. Jangan sampai kamu memilih vendor yang gak jelas kualitasnya, nanti malah bikin rugi.

Setelah memilih vendor yang tepat, pastikan juga kamu memperhatikan proses pemasangan Pagar Baja Ringan dengan baik. Pastikan tiang-tiang baja yang digunakan dalam pemasangan sudah terpasang dengan baik dan kuat, sehingga gak mudah roboh atau rusak saat digunakan.

Nah, itu dia beberapa hal penting yang perlu kamu perhatikan sebelum memasang Pagar Baja Ringan di rumah. Gak perlu khawatir, asal kamu memperhatikan hal-hal tersebut, maka kamu bisa mendapatkan Pagar Baja Ringan yang kuat, tahan lama, dan pastinya bikin rumah kamu makin keren dan aman. Anda bisa WA admin Omasae.